一、培训目的
　　产品、服务的形成过程都处于永恒的波动状态。这种波动的背后必然隐藏着某种统计规律性。在对现场数据进行采集、梳理和分析后，我们就能通过样本对波动的总体进行推断，这就构成了数理统计的核心。
　　参数估计、假设检验是应用统计中两个基本工具，通过对数据的科学处理和分析，就可对数据的总体进行估计，并得出高可信度的结果。
　　方差分析是研究多个正态总体在同方差情况下均值是否相同的有效工具，通过对数据进行正确科学的处理分析，我们可以得到高可信度的结论，找出可能对结果产生重大影响的因素，并通过回归分析进行预测。

二、培训对象
　　企业质量、技术人员及各相关管理部门的专业人员

三、培训内容
1、参数估计：

　　点估计、区间估计
2、假设检验：

　　基本思想与基本步骤、正态总体参数的假设检验、有关比例p的假设检验
3．方差分析：

　　基本概念、单因子方差分析、重复数不等的情况、两因子方差分析
4．回归分析：

　　散布图、相关系数、一元线性回归方程、可化为一元线性回归的曲线回归

四、培训时间：2天

五、培训费用：1000元／人